Interview de Dirk Luyckx sur les multiples possibilités de l’IA

L’application de l’IA dans un contexte commercial, se caractérise par différents niveaux de maturité. La première étape “d’expérimentation”, consiste à utiliser des outils d’IA pour des tâches simples, telles que la génération d’idées de présentation ou la correspondance de CV à des descriptions de poste.

Le niveau suivant implique l’utilisation de l’IA sur des ensembles de données propriétaires de l’entreprise, ce qui reste relativement simple. Cependant, à mesure que les organisations progressent, elles cherchent souvent à automatiser les processus opérationnels à l’aide de l’IA. À ce stade, la qualité des données devient cruciale. Assurer une haute qualité des données nécessite une gouvernance des données robuste, une architecture de données bien définie et une plateforme de données suffisamment flexible pour mettre en œuvre les changements nécessaires. En fin de compte, l’automatisation de la plateforme de données est essentielle pour permettre de se concentrer sur la création de valeur réelle.